نتایج جستجو برای:

pcie gpu

(43 موارد)
  • NVIDIA H100 80GB PCIe GPU با معماری Hopper و رابط PCIe 5.0 x16

    NVIDIA H100 80GB PCIe GPU: معماری Hopper با 80GB HBM3، پهنای باند 2TB/s و موتور ترانسفورماتور برای AI/HPC. دارای MIG، محاسبات محرمانه، PCIe 5.0 و نرم افزار NVIDIA AI Enterprise است.
  • پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 NVL 94 گیگابایتی با معماری Hopper و PCIe 5.0 x16

    پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 NVL 94GB، عملکرد LLM را در مقایسه با A100 12 برابر سریع‌تر ارائه می‌کند، با 188 گیگابایت حافظه HBM3 در پیکربندی‌های دوگانه. ایده‌آل برای مدل‌های GPT-175B، دارای موتور ترانسفورماتور و PCIe 5.0 برای استنتاج کارآمد هوش مصنوعی و آموزش در سرورهای استاندارد.
  • شتاب‌دهنده PCIe NVIDIA L40S با 48 گیگابایت حافظه و 18176 هسته CUDA

    NVIDIA L40S: 48 گیگابایت شتاب دهنده مرکز داده جهانی با 18176 هسته CUDA، هسته های Tensor نسل چهارم و هسته های RT. ایده آل برای آموزش هوش مصنوعی، استنتاج، و حجم کاری گرافیکی. امنیت سازمانی، حافظه ECC و خنک کننده غیرفعال.
  • NVIDIA L4 24GB GDDR6 حافظه شتاب دهنده PCIe با 72W Power Envelope

    NVIDIA L4 24GB PCIe: شتاب‌دهنده هوش مصنوعی/ویدئوی جهانی با 24 گیگابایت GDDR6، توان 72 وات، عملکرد ویدیویی 120 برابر با هوش مصنوعی در مقابل پردازنده. خنک کننده غیرفعال تک شیار برای استقرار کارآمد لبه/مرکز داده.
  • پردازنده گرافیکی NVIDIA A16 با حافظه 64 گیگابایتی GDDR6، رابط PCIe 4.0 x16، مصرف برق 250 وات برای مراکز داده

    پردازنده گرافیکی 64 گیگابایتی NVIDIA A16: برد چهار پردازنده گرافیکی برای VDI با چگالی بالا که از 64 کاربر پشتیبانی می کند. تراکم کاربر را در مقایسه با M10 با 64 گیگابایت حافظه ECC، هسته‌های RTX و Tensor و رمزگشایی AV1 دو برابر می‌کند. ایده آل برای ایستگاه های کاری از راه دور مقیاس پذیر.
  • H3C UniServer R5500 G6 سرور هوش مصنوعی با ماژول 8-GPU ظرفیت حافظه 12TB پهنای باند PCIe 5.0

    H3C R5500 G6: سرور 8-GPU AI با طراحی ماژولار، از CPU های AMD/Intel، تا 12 ترابایت حافظه و 200 ترابایت حافظه پشتیبانی می کند. قدرت محاسباتی 3 برابری، آموزش GPT-4 70٪ سریعتر با شبکه PCIe 5.0 و 400GE را ارائه می دهد.
  • NVIDIA H200 141GB HBM3e حافظه GPU با 4.8 TB در ثانیه پهنای باند

    پردازنده گرافیکی NVIDIA H200: 141 گیگابایت حافظه HBM3e، پهنای باند 4.8 ترابایت بر ثانیه. ایده آل برای مدل های بزرگ هوش مصنوعی با 14592 هسته CUDA، PCIe 5.0 و توان 600 وات. دارای موتور ترانسفورماتور برای آموزش 9 برابر سریعتر.
  • سرور هوش مصنوعی H3C UniServer R5500 G5 با 8-GPU Module Multi-Instance GPU (MIG)

    سرور H3C R5500 G5 AI: نیروگاه 8-GPU با اتصال کامل 600 گیگابایت بر ثانیه. پشتیبانی از پردازنده های AMD/Intel، حافظه تا 12 ترابایت و فضای ذخیره سازی 200 ترابایتی. طراحی ماژولار با فناوری MIG برای استفاده بهینه از GPU در آموزش، استنتاج و بار کاری HPC.
  • H3C UniServer R5300 G5 سرور دو سوکت 4U با 8 کارت گرافیکی دوگانه

    H3C UniServer R5300 G5: سرور 4U دو سوکت بهینه شده برای آموزش هوش مصنوعی و HPC. پشتیبانی از حداکثر 8 واحد پردازش گرافیکی دو عرض یا 20 واحد پردازش گرافیکی تک‌عرض، پردازنده‌های نسل سوم Intel Xeon Scalable، 32 اسلات DDR4 (12 ترابایت حداکثر)، 12 درایو جلو، و توسعه جامع PCIe 4.0 با ابزارهای خنک‌کننده و مدیریت پیشرفته.
قبلی بعدش
قبلی
صفحه 1 از 5
بعدش