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(43 Artikel)-
NVIDIA H100 80GB PCIe GPU mit Hopper Architektur und PCIe 5.0 x16 Schnittstelle
NVIDIA H100 80 GB PCIe GPU: Hopper-Architektur mit 80 GB HBM3, 2 TB/s Bandbreite und Transformer Engine für AI/HPC. Verfügt über MIG, Confidential Computing, PCIe 5.0 und beinhaltet NVIDIA AI Enterprise-Software. -
NVIDIA H100 NVL 94GB GPU mit Hopper-Architektur und PCIe 5.0 x16
Die NVIDIA H100 NVL 94-GB-GPU bietet eine 12-mal schnellere LLM-Leistung im Vergleich zur A100 mit 188 GB HBM3-Speicher in Dual-Konfigurationen. Ideal für GPT-175B-Modelle, mit Transformer Engine und PCIe 5.0 für effiziente KI-Inferenz und Training auf Standardservern. -
NVIDIA L40S 48GB PCIe Beschleuniger mit 18176 CUDA-Kernen
NVIDIA L40S: 48 GB universeller Rechenzentrumsbeschleuniger mit 18.176 CUDA-Kernen, Tensor-Kernen der 4. Generation und RT-Kernen. Ideal für KI-Training, Inferenz und Grafik-Workloads. Unternehmenssicherheit, ECC-Speicher und passive Kühlung. -
NVIDIA L4 24GB GDDR6 Speicher PCIe Beschleuniger mit 72W Leistungsaufnahme
NVIDIA L4 24 GB PCIe: Universeller KI-/Videobeschleuniger mit 24 GB GDDR6, 72 W Leistung, 120-fache KI-Videoleistung im Vergleich zur CPU. Passive Kühlung in einem Steckplatz für eine effiziente Edge-/Rechenzentrumsbereitstellung. -
NVIDIA A16 64GB GDDR6 Speicher PCIe 4.0 x16 Rechenzentrums-GPU 250W Stromverbrauch
NVIDIA A16 64 GB GPU: Quad-GPU-Board für VDI mit hoher Dichte, unterstützt 64 Benutzer. Verdoppelt die Benutzerdichte im Vergleich zu M10 mit 64 GB ECC-Speicher, RTX- und Tensor-Kernen und AV1-Dekodierung. Ideal für skalierbare Remote-Arbeitsplätze. -
H3C UniServer R5500 G6 AI-Server mit 8-GPU-Modul, 12 TB Speicherkapazität, PCIe 5.0-Bandbreite
H3C R5500 G6: 8-GPU-KI-Server mit modularem Design, unterstützt AMD/Intel-CPUs, bis zu 12 TB Arbeitsspeicher und 200 TB Speicher. Bietet 3-fache Rechenleistung und 70 % schnelleres GPT-4-Training mit PCIe 5.0 und 400GE-Netzwerken. -
NVIDIA H200 141GB HBM3e Speicher GPU mit 4,8 TB pro Sekunde Bandbreite
NVIDIA H200 GPU: 141 GB HBM3e-Speicher, 4,8 TB/s Bandbreite. Ideal für große KI-Modelle mit 14.592 CUDA-Kernen, PCIe 5.0 und 600 W Leistung. Verfügt über Transformer Engine für 9x schnelleres Training. -
H3C UniServer R5500 G5 KI-Server mit 8-GPU-Module Multi-Instanz-GPU (MIG)
H3C R5500 G5 AI-Server: 8-GPU-Kraftpaket mit voller 600-GB/s-Verbindung. Unterstützt AMD/Intel-CPUs, bis zu 12 TB Arbeitsspeicher und 200 TB Speicher. Modulares Design mit MIG-Technologie für optimale GPU-Auslastung bei Trainings-, Inferenz- und HPC-Workloads. -
H3C UniServer R5300 G5 4U Dual-Socket-Server mit 8 GPU-Karten doppelter Breite
H3C UniServer R5300 G5: 4U-Dual-Socket-Server, optimiert für KI-Training und HPC. Unterstützt bis zu 8 GPUs mit doppelter Breite oder 20 GPUs mit einfacher Breite, skalierbare Intel