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NVIDIA H100 80GB PCIe GPU Hopper 아키텍처와 PCIe 5.0 x16 인터페이스
NVIDIA H100 80GB PCIe GPU: 80GB HBM3, 2TB/s 대역폭 및 AI/HPC용 Transformer Engine을 갖춘 호퍼 아키텍처입니다. MIG, 기밀 컴퓨팅, PCIe 5.0을 갖추고 있으며 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어가 포함되어 있습니다. -
NVIDIA H100 NVL 94GB GPU Hopper 아키텍처와 PCIe 5.0 x16
NVIDIA H100 NVL 94GB GPU는 듀얼 구성의 188GB HBM3 메모리와 함께 A100에 비해 12배 더 빠른 LLM 성능을 제공합니다. 표준 서버에서 효율적인 AI 추론 및 교육을 위한 Transformer Engine 및 PCIe 5.0을 갖춘 GPT-175B 모델에 이상적입니다. -
18176 CUDA 코어와 함께 NVIDIA L40S 48GB PCIe 가속기
NVIDIA L40S: 18,176개의 CUDA 코어, 4세대 Tensor 코어 및 RT 코어를 갖춘 48GB 범용 데이터 센터 가속기. AI 훈련, 추론, 그래픽 워크로드에 적합합니다. 엔터프라이즈 보안, ECC 메모리 및 패시브 냉각. -
NVIDIA L4 24GB GDDR6 메모리 PCIe 가속기 (72W 전력 봉투)
NVIDIA L4 24GB PCIe: 24GB GDDR6, 72W 전력, CPU 대비 120배 AI 비디오 성능을 갖춘 범용 AI/비디오 가속기. 효율적인 에지/데이터 센터 배포를 위한 단일 슬롯, 패시브 냉각. -
NVIDIA A16 64GB GDDR6 메모리 PCIe 4.0 x16 데이터 센터 GPU 250W 전력 소비
NVIDIA A16 64GB GPU: 고밀도 VDI용 쿼드 GPU 보드로 64명의 사용자를 지원합니다. 64GB ECC 메모리, RTX 및 Tensor 코어, AV1 디코드를 통해 M10에 비해 사용자 밀도를 두 배로 늘렸습니다. 확장 가능한 원격 워크스테이션에 적합합니다. -
8-GPU 모듈 12TB 메모리 용량 PCIe 5.0 대역폭을 갖춘 H3C UniServer R5500 G6 AI 서버
H3C R5500 G6: 모듈식 설계의 8-GPU AI 서버는 AMD/Intel CPU, 최대 12TB 메모리 및 200TB 스토리지를 지원합니다. PCIe 5.0 및 400GE 네트워킹을 통해 3배의 컴퓨팅 성능, 70% 더 빠른 GPT-4 교육을 제공합니다. -
NVIDIA H200 141GB HBM3e 메모리 GPU 초당 4.8 TB 대역폭
NVIDIA H200 GPU: 141GB HBM3e 메모리, 4.8TB/s 대역폭. 14,592개의 CUDA 코어, PCIe 5.0 및 600W 전력을 갖춘 대규모 AI 모델에 이상적입니다. 9배 더 빠른 훈련을 위한 Transformer Engine을 갖추고 있습니다. -
H3C 유니서버 R5500 G5 AI 서버 8GPU 모듈 멀티 인스턴스 GPU (MIG)
H3C R5500 G5 AI 서버: 완전한 600GB/s 상호 연결을 갖춘 강력한 8-GPU. AMD/Intel CPU, 최대 12TB 메모리 및 200TB 스토리지를 지원합니다. 훈련, 추론 및 HPC 워크로드에서 최적의 GPU 활용을 위한 MIG 기술이 적용된 모듈식 설계입니다. -
H3C 유니서버 R5300 G5 4U 듀얼 소켓 서버 8 개의 듀얼 너비 GPU 카드
H3C UniServer R5300 G5: AI 교육 및 HPC에 최적화된 4U 듀얼 소켓 서버입니다. 최대 8개의 이중 너비 또는 20개의 단일 너비 GPU, 3세대 Intel Xeon 확장 가능 프로세서, 32개의 DDR4 슬롯(최대 12TB), 12개의 전면 드라이브 및 고급 냉각 및 관리 도구를 갖춘 포괄적인 PCIe 4.0 확장을 지원합니다.