HPE ProLiant Server P73286-B21 HPE ProLiant Compute DL380 Gen12 EDSFF NC การตั้งค่าเพื่อสั่งการเซอร์เวอร์

SKU รุ่น: P73286-B21 (เซิร์ฟเวอร์ EDSFF NC CTO)

The HPE ProLiant DL380 Gen12 เป็นเซิร์ฟเวอร์ 2U 2P ที่ล้ำสมัย ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลดที่เน้นข้อมูลยุคใหม่ การกำหนดค่า EDSFF (Enterprise and Data Center Standard Form Factor) นี้แสดงถึงเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลที่ล้ำสมัย ด้วยการใช้ฟอร์มแฟกเตอร์ E3.S ทำให้มีความหนาแน่นของการจัดเก็บข้อมูล NVMe ประสิทธิภาพเชิงความร้อน และความสมบูรณ์ของสัญญาณที่ไม่เคยมีมาก่อน ทำให้เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับ AI, การซื้อขายความถี่สูง และการจำลองเสมือนขนาดใหญ่

• ความหนาแน่น EDSFF ที่ปฏิวัติวงการ: ปรับให้เหมาะสมสำหรับ ไดรฟ์ E3.S NVMe, ทำให้สามารถเพิ่มจำนวนไดรฟ์และปรับปรุงการไหลเวียนของอากาศได้ดีขึ้นเมื่อเทียบกับไดรฟ์ SFF แบบดั้งเดิม เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดต่อหน่วยแร็ค

• การออกแบบระบายความร้อนยุคใหม่: ฟอร์มแฟกเตอร์ EDSFF ได้รับการออกแบบมาเพื่อการระบายความร้อนที่เหนือกว่า ทำให้เซิร์ฟเวอร์สามารถรักษาประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับ SSD NVMe PCIe Gen5 ที่มี TDP สูงได้โดยไม่เกิดการลดทอนประสิทธิภาพ

• ความปลอดภัยที่ไม่มีใครเทียบได้: ได้รับการปกป้องด้วย HPE Silicon Root of Trust, ซึ่งยึด BIOS/เฟิร์มแวร์เข้ากับฮาร์ดแวร์เพื่อป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนและ "รูทคิท"

• I/O ที่พร้อมสำหรับอนาคต: สร้างขึ้นโดยกำเนิดสำหรับ PCIe Gen5, ให้แบนด์วิดท์มหาศาลที่จำเป็นสำหรับโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable รุ่นที่ 4 และ 5 ในปัจจุบัน

• การจัดการแบบรวมกลุ่มคลาวด์: จัดการได้อย่างราบรื่นผ่าน HPE GreenLake for Compute Ops Management, นำเสนอแดชบอร์ดแบบรวมศูนย์ ปลอดภัย และบนคลาวด์สำหรับโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลก

• การจัดเก็บข้อมูลที่มีความหน่วงแฝงต่ำเป็นพิเศษ: ด้วยการใช้ SSD E3.S NVMe Gen5, เซิร์ฟเวอร์นี้ให้ปริมาณงานการจัดเก็บข้อมูลสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ลดเวลารอคอยสำหรับการฝึกอบรม AI ที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

• แบนด์วิดท์หน่วยความจำมหาศาล: การเปลี่ยนไปใช้ หน่วยความจำ DDR5 ให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมากสำหรับฐานข้อมูลในหน่วยความจำและคลัสเตอร์การจำลองเสมือนขนาดใหญ่

• การเร่งความเร็ว Intel® AMX: มี Intel® Advanced Matrix Extensions (AMX) ในตัว ซึ่งให้การเพิ่มประสิทธิภาพระดับฮาร์ดแวร์สำหรับการอนุมาน AI และเวิร์กโหลดการเรียนรู้เชิงลึกโดยตรงบน CPU

• ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: การออกแบบ EDSFF ช่วยลดพลังงานที่จำเป็นสำหรับการระบายความร้อน ทำให้สามารถส่งพลังงานไปยังส่วนประกอบการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลได้มากขึ้น เพื่อประสิทธิภาพโดยรวมที่ดีขึ้น (ประสิทธิภาพต่อวัตต์).