Hpe Proliant Server P73286-B21 HPE ProLiant Compute DL380 Gen12 EDSFF NC Configure-To-Order-Server

Modell SKU: P73286-B21 (EDSFF NC CTO Server)

DieHPE ProLiant DL380 Gen12ist ein wegweisender 2U 2P-Server, der für die nächste Generation datenzentrierter Workloads entwickelt wurde.EDSFF (Standardformfaktor für Unternehmen und Rechenzentren)Durch die Nutzung des E3.S-Formfaktors bietet es eine beispiellose NVMe-Speicherdichte, thermische Effizienz und Signalintegrität.Damit ist sie die erste Wahl für KI, Hochfrequenzhandel und Massenvirtualisierung.

• Revolutionäre EDSFF-Dichte:Optimiert fürE3.S NVMe-Antriebe, die eine höhere Antriebszahl und einen besseren Luftstrom im Vergleich zu herkömmlichen SFF-Antrieben ermöglichen und die Leistung pro Rack-Einheit maximieren.

• Thermisches Design der nächsten Generation:Der EDSFF-Formfaktor ist für eine überlegene Kühlung ausgelegt und ermöglicht es dem Server, die Spitzenleistung für High-TDP-PCIe Gen5 NVMe-SSDs ohne Drosselung aufrechtzuerhalten.

• Unvergleichliche Sicherheit:Schutz durch dieHPE Siliziumwurzel des Vertrauens, die das BIOS/die Firmware an die Hardware verankert, um vor ausgeklügelten Cyberangriffen und "Rootkits" zu schützen.

• Zukunftsfähige E/A:Nativ fürPCIe Gen5, die die für moderne Intel® Xeon® Scalable Prozessoren der 4. und 5. Generation erforderliche Bandbreite bietet.

• Integriertes Management in der Cloud:Sie wird nahtlos überHPE GreenLake für das Compute Ops Management, das ein einheitliches, sicheres Cloud-basiertes Dashboard für die globale Infrastruktur bietet.

• Speicherung mit ultra-niedriger Latenzzeit:Durch HebelwirkungE3.S NVMe Gen5 Festplatten, bietet dieser Server den höchstmöglichen Speicherdurchsatz und reduziert die Wartezeiten für datenintensive KI-Schulungen und Echtzeit-Analysen drastisch.

• Massive Speicherbandbreite:Die Umstellung aufDDR5-Speicherbietet eine signifikante Leistungssteigerung für In-Memory-Datenbanken und groß angelegte Virtualisierungscluster.

• Intel® AMX Beschleunigung:Integrierte MerkmaleIntel® Advanced Matrix Erweiterungen (AMX), die einen Hardware-Level-Boost für KI-Inferenz und Deep-Learning-Workloads direkt auf der CPU bietet.

• Energieeffizienz:Die EDSFF-Konstruktion reduziert den Energieverbrauch für die Kühlung und ermöglicht die Verlagerung von mehr Strom auf Rechen- und Speicherkomponenten für eine höhere Gesamtwirksamkeit (Leistung pro Watt)