NVIDIA H200 141GB HBM3e Speicher GPU mit 4,8 TB pro Sekunde Bandbreite
Die NVIDIA H200 NVL stellt die neueste Weiterentwicklung der Hopper-Architektur dar, die speziell für die anspruchsvollsten Workloads großer Sprachmodelle (LLMs) und generative KI-Aufgaben entwickelt wurde. Als erste GPU mit HBM3e-Speicher setzt die H200 NVL einen neuen Maßstab für die Leistung von Rechenzentren und liefert eine beispiellose Speicherbandbreite und -kapazität, um sowohl das Training als auch die Inferenz für Modelle mit Hunderten von Milliarden Parametern zu beschleunigen.
Diese PCIe-basierte Lösung bringt die Leistung der fortschrittlichsten KI-Beschleuniger von NVIDIA in die Mainstream-Serverinfrastruktur und bietet einen nahtlosen Upgrade-Pfad für bestehende H100-Implementierungen.
| Speicher | 141 GB HBM3e |
|---|---|
| Speicherbandbreite | 4,8 TB/s |
| CUDA-Kerne | 14.592 |
| Tensor-Kerne | 456 der vierten Generation |
| Schnittstelle | PCIe 5.0 x16 |
| NVLink-Bandbreite | Bis zu 900 GB/s |
| Formfaktor | Dual-Slot, Full-Height mit passiver Kühlung |
| Stromverbrauch | 600W typisch (700W Spitze) |
- Multi-Instance GPU (MIG)-Technologie zur sicheren Partitionierung in bis zu sieben isolierte Instanzen
- Transformer Engine für bis zu 9x schnelleres KI-Training für große Sprachmodelle
- FP8-Präzisionsunterstützung mit bis zu 1.979 TFLOPS
- FP64-Leistung mit 34 TFLOPS bewertet
- Optimiert für rackoptimierte Rechenzentrumsumgebungen
Die NVIDIA H200 NVL eignet sich ideal für KI-Inferenz, HPC-Simulationen, wissenschaftliche Computeranwendungen und die anspruchsvollsten generativen KI-Workloads, die eine außergewöhnliche Speicherbandbreite und Rechenleistung erfordern.
Hbm3e-Speicher-GPU
,141 GB Speicher-GPU
,141 GB Arbeitsplatz-GPU
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