NVIDIA H200 141GB HBM3e Speicher GPU mit 4,8 TB pro Sekunde Bandbreite

Produktübersicht
NVIDIA H200 GPU: 141 GB HBM3e-Speicher, 4,8 TB/s Bandbreite. Ideal für große KI-Modelle mit 14.592 CUDA-Kernen, PCIe 5.0 und 600 W Leistung. Verfügt über Transformer Engine für 9x schnelleres Training.
Grundlegende Eigenschaften
Markenbezeichnung: NVIDIA
Modellnummer: 900-21010-0040-000
Immobilienhandel
Mindestbestellmenge: 10
Preis: 25000USD
Zahlungsbedingungen: T/T
Produkt-Beschreibung
NVIDIA H200 141GB PCIe GPU
Produktübersicht

Die NVIDIA H200 NVL stellt die neueste Weiterentwicklung der Hopper-Architektur dar, die speziell für die anspruchsvollsten Workloads großer Sprachmodelle (LLMs) und generative KI-Aufgaben entwickelt wurde. Als erste GPU mit HBM3e-Speicher setzt die H200 NVL einen neuen Maßstab für die Leistung von Rechenzentren und liefert eine beispiellose Speicherbandbreite und -kapazität, um sowohl das Training als auch die Inferenz für Modelle mit Hunderten von Milliarden Parametern zu beschleunigen.

NVIDIA MPN: 900-21010-0040-000 (NVH200NVLTCGPU-KIT)

Diese PCIe-basierte Lösung bringt die Leistung der fortschrittlichsten KI-Beschleuniger von NVIDIA in die Mainstream-Serverinfrastruktur und bietet einen nahtlosen Upgrade-Pfad für bestehende H100-Implementierungen.

Wichtige Spezifikationen
Speicher 141 GB HBM3e
Speicherbandbreite 4,8 TB/s
CUDA-Kerne 14.592
Tensor-Kerne 456 der vierten Generation
Schnittstelle PCIe 5.0 x16
NVLink-Bandbreite Bis zu 900 GB/s
Formfaktor Dual-Slot, Full-Height mit passiver Kühlung
Stromverbrauch 600W typisch (700W Spitze)
Erweiterte Funktionen
  • Multi-Instance GPU (MIG)-Technologie zur sicheren Partitionierung in bis zu sieben isolierte Instanzen
  • Transformer Engine für bis zu 9x schnelleres KI-Training für große Sprachmodelle
  • FP8-Präzisionsunterstützung mit bis zu 1.979 TFLOPS
  • FP64-Leistung mit 34 TFLOPS bewertet
  • Optimiert für rackoptimierte Rechenzentrumsumgebungen
Anwendungsbereiche

Die NVIDIA H200 NVL eignet sich ideal für KI-Inferenz, HPC-Simulationen, wissenschaftliche Computeranwendungen und die anspruchsvollsten generativen KI-Workloads, die eine außergewöhnliche Speicherbandbreite und Rechenleistung erfordern.

Produktdetails
Hervorheben:

Hbm3e-Speicher-GPU

,

141 GB Speicher-GPU

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141 GB Arbeitsplatz-GPU

Mr. Sales

Sales Department

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