GPU NVIDIA A100 40GB PCIe การ์ดกราฟฟิกเร่ง
NVIDIA A100 PCIe 40GB การ์ดกราฟฟิก
1. การนําเสนอสินค้า
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 40GB PCIe เป็นตัวเร่งระดับธุรกิจที่ออกแบบมาเพื่อให้พลังงานศูนย์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงและพัฒนา analytics ภาระงาน.สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม NVIDIA Ampere การ์ด PCIe สองสล็อตนี้รวมความจําความเร็วสูง HBM2 40GB กับความกว้างแบนด์วิดของความจํา 1,555 GB / s (1.55 TB / s). It provides the essential compute density and memory throughput required to accelerate end-to-end enterprise workflows—from deep learning model training and inference to complex scientific compute simulations.
2แมทริกซ์เทคนิค (ฮาร์ดแวร์และสเปคการทํางาน)
| ชุด Feature | รายละเอียด |
|---|---|
| CUDA Core | 6,912 CUDA Core |
| คอร์เทนเซอร์ | 432 คอร์เทนเซอร์ (รุ่นที่ 3) |
| ความจํา GPU และความกว้างแบนด์วิท | 40 GB HBM2 / 1,555 GB/s (1.55 TB/s) |
| ผลงานการคํานวณ FP64 | 9.7 TFLOPS (เวกเตอร์) / 19.5 TFLOPS (เทนเซอร์) |
| การทํางานของเทนเซอร์ TF32 | 156 TFLOPS (312 TFLOPS ที่มีโครงสร้างแคบ) |
| ผลประกอบของเทนเซอร์ FP16 / BF16 | 312 TFLOPS (624 TFLOPS กับการกระชับกระชับโครงสร้าง) |
| การทํางานของเทนเซอร์ INT8 | 624 TOPS (1,248 TOPS กับโครงสร้าง Sparsity) |
| อินเตอร์เฟซบัสและอาร์คิเทคชันพลังงาน | PCIe Gen4 x16 (64 GB/s สองทิศ) / 250W Max TDP |
3การวิเคราะห์ผลงานและการดําเนินงาน
-
ความจํา HBM2 ความกว้างขวางความถี่สูง: ด้วยความจํา HBM2 ขนาด 40 GB ที่ให้ความเร็ว 1.55 TB/s การ์ด A100 ขนาด 40 GB รับประกันการเคลื่อนไหวข้อมูลอย่างรวดเร็วไปยังหน่วยคอมพิวเตอร์การลดวงจรการคํานวณที่ใช้งานไม่เป็นอย่างมากสําหรับโมเดลธุรกิจขนาดกลางและขนาดใหญ่.
-
การสนับสนุนความแม่นยําที่หลากหลาย: Powered by 3rd Generation Tensor Cores, GPU จัดการความละเอียดของข้อมูลหลายอย่างได้อย่างต่อเนื่อง (FP64, TF32, BF16, FP16, INT8, และ INT4)ทําให้องค์กร IT สามารถทํางานทั้งการใช้งาน HPC ที่มีความแม่นยําสูง และภาระงานการสรุปความช้าต่ําบนฮาร์ดแวร์เดียวกัน.
-
การสนับสนุน GPU หลายตัวอย่าง (MIG): รองรับการแบ่งเป็นเจ็ดตัวอย่าง GPU ที่แตกต่างกันการจัดหาทรัพยากรคอมพิวเตอร์และความจําที่แยกแยก เพื่อรับประกันคุณภาพการให้บริการ (QoS) ที่คาดเดาได้ ระหว่างผู้เช่าภายในที่ปลอดภัยหลายคน.
-
สถาปัตยกรรม NVLink ที่สามารถปรับขนาดได้: รวมเทคโนโลยี NVIDIA NVLink รุ่นที่ 3 ให้ความเร็วในการเชื่อมต่อ GPU-to-GPU สองทิศสูงสุด 600 GB / s เพื่อรวมความจําและคํานวณผ่าน Node Server หลาย GPU
4ข้อดีทางกลยุทธ์ในธุรกิจ
-
ประสิทธิภาพพลังงานและพลังงานที่ดีที่สุด: ใช้งานที่โปรไฟล์ TDP 250W ที่ต่ํากว่าเทียบกับพี่น้อง 80GBA100 PCIe ขนาด 40GB ให้ความหนาแน่นในการคํานวณสูงสุดในขณะที่ยังคงมีภาระความร้อนและการบริโภคพลังงานที่ต่ํากว่าในเรคเซอร์มาตรฐาน.
-
ผลตอบแทนการลงทุนที่เร่งรัด: ทําให้การฝึกอบรม, การสรุป, และการวิเคราะห์ข้อมูลทําให้ศูนย์ข้อมูลขององค์กรสามารถปรับปรุงการจัดหาฮาร์ดแวร์และยกระดับประสิทธิภาพการจัดจําหน่ายเซอร์เวอร์โดยรวมได้สูงสุด.
-
การบูรณาการฮาร์ดแวร์ OEM อย่างต่อเนื่อง: ออกแบบในรูปแบบ PCIe แบบปรับปรุงแบบ Passive-Cooled ที่มีสล็อตสองสล็อตการ์ดสามารถบูรณาการได้อย่างต่อเนื่องกับเซอร์เวอร์ rackmount องค์กรมาตรฐานจาก OEMs ใหญ่ โดยไม่ต้องการการปรับปรุงการเย็นของเหลว.
-
ความเหมาะสมของระบบนิเวศของโปรแกรมธุรกิจ: เหมาะสมอย่างเต็มที่กับ NVIDIA AI Enterprise ซูตต์ซอฟต์แวร์, การจําหน่าย Linux องค์กร, และกรอบการจัดจําหน่าย containerized (CUDA, TensorRT, PyTorch,TensorFlow) สําหรับการพร้อมในการผลิตทันที.
NVIDIA A100 GPU ขนาด 40GB
,เครื่องเร่งการ์ดกราฟฟิก PCIe
,เครื่องเร่ง GPU ของ HPE Server
-
P51178-B21 Broadcom BCM5719 Ethernet 1Gb 4 พอร์ต BASE-T อะแดปเตอร์สำหรับ HPE
อะแดปเตอร์ OCP3 ที่ได้รับการรับรองจาก HPE พร้อมด้วยพอร์ต 10Gb SFP+ คู่ นำเสนอชิปเซ็ต Broadcom BCM57412, รองรับ SR-IOV, RoCE v2 และใช้พลังงานต่ำ รวมถึงการรับประกัน 1 ปีและการจัดส่งทั่วโลก -
อินเทล Xeon 6745P 3.1GHz โปรเซสเซอร์ 32 หลัก 300W
Intel Xeon 6745P 3.1GHz 32-core 300W Processor Product Overview The Intel Xeon 6737P 2.9GHz 32-core 270W Processor represents a robust compute solution engineered specifically for high-throughput enterprise servers, cloud-native deployments, mid-to-large relational database nodes, and intensive ... -
โปรเซสเซอร์ Intel Xeon 6747P 2.7GHz 48 คอร์ 330W
Intel Xeon 6747P 2.7GHz 48-core 330W Processor Product Overview The Intel Xeon 6747P 2.7GHz 48-core 330W Processor is a high-density, enterprise-grade server CPU engineered for demanding data center environments, multi-tenant cloud platforms, intensive virtualization deployments, and high-concurrenc...