การ์ดจอ NVIDIA A100 PCIe 80GB

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 80GB PCIe เป็นเครื่องเร่งตัวประกอบการชั้นนําที่สร้างขึ้นเพื่อความฉลาดประดิษฐ์ที่ต้องการมากที่สุด, การคํานวณที่มีประสิทธิภาพสูง (HPC),และภาระงานวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่การออกแบบบนสถาปัตยกรรมปฏิวัติ NVIDIA Ampere การ์ด PCIe สองสล็อตนี้รวมความจํา HBM2e ความเร็วสูงสุด 80GB กับความกว้างขวางความจํามากกว่า 2.0 TB / sมันถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อกําจัดความจํา, ทําให้ศูนย์ข้อมูลขององค์กรสามารถดําเนินการฝึกอบรมแบบ AI ที่ซับซ้อน การสรุปการเรียนรู้ลึกในเวลาจริง และการจําลองทางวิทยาศาสตร์ความแม่นยําสูง ด้วยประสิทธิภาพและขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อน

• ความกว้างของความจํา HBM2e: การให้ความสามารถในการใช้งานความจํา 2.0 TB/s พร้อมกับความจุ 80GB, A100 PCIe ทําให้รูปแบบเครือข่ายประสาทขนาดใหญ่และข้อมูลจํานวนพันล้านพารามิเตอร์ สามารถอยู่ตรงในความจํา GPUการลดความช้าที่เกิดจากการโอนบัส PCIe.

• คอร์เทนเซอร์รุ่นที่ 3 และความกระชับกระชับของโครงสร้าง: มีการสนับสนุนความแม่นยําที่ขยาย (TF32, BF16, FP16, INT8/INT4 และ FP64 ที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์)การ์ดใช้ประโยชน์จากโครงสร้างที่แคบ เพื่อเพิ่มความสามารถในการคํานวณเป็นสองเท่า โดยไม่ต้องเสี่ยงความแม่นยําของรุ่น.

• การแยกฮาร์ดแวร์ผ่านเทคโนโลยี MIG: Multi-Instance GPU (MIG) ทําให้การ์ด A100 ตัวเดียวสามารถแบ่งเป็นมากถึงเจ็ดตัวอย่าง GPU ที่แยกออกไปอย่างสมบูรณ์แบบและมีความปลอดภัยจากฮาร์ดแวร์คาช, และคอมพิวเตอร์คอร์, รับประกันคุณภาพการให้บริการ (QoS) ในสภาพแวดล้อมหลายผู้เช่า.

• การเชื่อมต่อ NVLink ความเร็วสูง: รองรับ NVIDIA NVLink รุ่นที่ 3 ด้วยความกว้างแดนสองทิศสูงสุด 600 GB / s, GPU A100 มากมายสามารถเชื่อมต่อกันได้อย่างต่อเนื่องเพื่อทํางานเป็นระบบรวมคลับคอมพิวเตอร์ความหนาแน่นสูงสําหรับการใช้งานหลาย GPU.

• TCO ของพื้นฐานที่ปรับปรุงให้ดีที่สุด: โดยการรวมความสามารถในการฝึกอบรม AI, การสรุป, และ HPC เป็นแพลตฟอร์มที่หลากหลายเดียว, บริษัทสามารถปรับปรุงคลัสเตอร์เซอร์หลายประสงค์การลดลงอย่างมากการใช้จ่ายทุน (CAPEX) และความต้องการพื้นที่เรคของศูนย์ข้อมูลทั้งหมด.

• การจ้างหลายรายการของบริษัทและประสิทธิภาพของทรัพยากร: MIG technology allows IT administrators to dynamically allocate compute resources based on real-time organizational demand—from small inference tasks to massive deep learning models—maximizing hardware utilization and operational efficiency.

• ปัจจัยรูปแบบ PCIe ความหลากหลาย: สร้างขึ้นบนระบบประกอบการแบบแบบ 2 สล็อตแบบ PCIe แบบปรับปรุงแบบปรับปรุงแบบปรับปรุงแบบปรับปรุงแบบปรับปรุงแบบปรับปรุงแบบปรับปรุงแบบปรับปรุงA100 80GB สามารถบูรณาการได้อย่างง่ายดายกับเซอร์เวอร์ธุรกิจทั่วไปและระบบ OEM โดยไม่จําเป็นต้องใช้ระบบเย็นของเหลวที่กําหนดเองหรือพื้นฐานชาสีที่เชี่ยวชาญ.

• โครงสร้างในอนาคตสําหรับ AI ใหม่: ด้วยการสนับสนุนพื้นบ้านสําหรับการกระชับกระชับโครงสร้าง ความเร็วสูง PCIe Gen4 การเชื่อมโยงกัน และความจําขนาดใหญ่ headroomA100 PCIe รับรองว่าเครือข่ายธุรกิจยังพร้อมสําหรับ AI สร้างรุ่นต่อไป, โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และท่อการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน