NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max Q GPU de estación de trabajo con 96 GB de VRAM
La NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Edición para Estaciones de Trabajo redefine la computación profesional de alta densidad al integrar un rendimiento de nivel insignia en un factor de forma ultracompacto y eficiente. Aprovechando las avanzadas tecnologías Max-Q de NVIDIA, esta variante está optimizada para sistemas que requieren una eficiencia energética y una gestión térmica excepcionales, como estaciones de trabajo móviles de gama alta y configuraciones de escritorio con espacio limitado.
Permite a los profesionales experimentar la potencia de 96 GB de VRAM y el conjunto completo de características de Blackwell sin la sobrecarga tradicional de energía y refrigeración. Ideal para configuraciones multi-GPU donde la combinación de hasta cuatro tarjetas produce unos asombrosos 384 GB de memoria combinada.
Esta variante Max-Q conserva las especificaciones principales de la Edición para Estaciones de Trabajo —96 GB de memoria GDDR7 con ECC y soporte para Tensor Cores de quinta generación— pero opera con un consumo máximo de energía reducido de 300W en comparación con los 600W de la edición estándar.
- 3511 TOPS de IA (FP4) de rendimiento
- 110 TFLOPS de rendimiento de precisión simple
- Soporte de tecnología Multi-Instance GPU (MIG)
- Partición en hasta cuatro instancias completamente aisladas
El diseño Max-Q permite una escalabilidad perfecta; los profesionales pueden instalar hasta cuatro de estas GPU en una única estación de trabajo compatible, multiplicando el rendimiento de entrenamiento de IA y las capacidades de renderizado sin requerir una infraestructura de energía a escala industrial.
- Cuatro codificadores NVENC de 9ª generación
- Cuatro decodificadores NVDEC de 6ª generación
- Conectividad DisplayPort 2.1
- Factor de forma optimizado para integración OEM
La opción preferida para los fabricantes de equipos originales (OEM) que construyen estaciones de trabajo móviles y escritorios compactos de próxima generación que requieren fiabilidad de nivel empresarial, capacidad de desarrollo de IA y rendimiento creativo sin sacrificar la portabilidad o la eficiencia energética.
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