English
Français
Deutsch
Italiano
Español
Português
Nederlandse
Ελληνικά
日本語
한국
العربية
हिन्दी
Türkçe
Indonesia
Tiếng Việt
ไทย
বাংলা
فارسی
Polski
NVIDIA A16 64 ГБ GDDR6 Память PCIe 4.0 x16 Центры обработки данных GPU 250 Вт Потребление энергии
Резюме продукта
Графический процессор NVIDIA A16, 64 ГБ: плата с четырьмя графическими процессорами для VDI высокой плотности, поддерживающая 64 пользователя. Удваивает плотность пользователей по сравнению с M10 благодаря памяти ECC объемом 64 ГБ, ядрам RTX и Tensor, а также декодированию AV1. Идеально подходит для масштабируемых удаленных рабочих станций.
Основные свойства
Название бренда:
NVIDIA
Номер модели:
900-2Г171-0000-100
Торговая недвижимость
Минимальное количество заказа:
10
Цена:
1000USD
Условия оплаты:
Т/Т
Характер продукции
NVIDIA A16 64GB PCIe GPU
Обзор продукта
NVIDIA A16 — это специализированный графический процессор для центров обработки данных, разработанный для обеспечения беспрецедентной плотности пользователей в инфраструктурах виртуальных рабочих столов (VDI) с интенсивной графикой. Основанная на архитектуре NVIDIA Ampere, эта уникальная плата с четырьмя графическими процессорами отвечает растущим потребностям удаленной работы, позволяя организациям предоставлять высокопроизводительные виртуальные рабочие станции и виртуальные ПК большому количеству одновременных пользователей.
MPN NVIDIA: NVA16TCGPUNC-KIT / 900-2G171-0000-100
Ключевые особенности
- Оптимизировано для многопользовательского режима с максимальной плотностью пользователей в двухслотовом форм-факторе
- Плата с четырьмя графическими процессорами, четырьмя дискретными графическими ядрами и 5120 ядрами CUDA
- 64 ГБ памяти GDDR6 с поддержкой ECC и совокупной пропускной способностью 800 ГБ/с
- Поддерживает до 64 одновременных пользователей на плату с NVIDIA Virtual PC (vPC)
- RT-ядра второго поколения и тензорные ядра третьего поколения
- Улучшенная пропускная способность кодировщика, поддерживающая кодеки H.265, VP9 и AV1
- Поддержка нескольких мониторов высокого разрешения на пользователя
- Интерфейс PCI Express 4.0 x16 с пассивным охлаждением
Технические характеристики
Архитектура: NVIDIA Ampere
Конфигурация GPU: Плата с четырьмя GPU
Общее количество ядер CUDA: 5120
Память: 64 ГБ GDDR6 с ECC
Пропускная способность памяти: 800 ГБ/с
Максимальное количество одновременных пользователей: 64
Форм-фактор: Двухслотовый, FHFL
Интерфейс: PCIe 4.0 x16
Энергопотребление: 250 Вт
Преимущества производительности
A16 обеспечивает исключительный пользовательский опыт с отзывчивыми приложениями и низкой задержкой, удваивая плотность пользователей по сравнению с решениями предыдущего поколения. Он обеспечивает гибкость для размещения рабочих нагрузок NVIDIA RTX Virtual Workstation или перепрофилирования неиспользуемых ресурсов VDI для вычислительных задач, что делает его эффективным решением для масштабирования возможностей удаленной работы без ущерба для производительности.
Детали продукта
Выделить:
Центры обработки данных GPU 250w
,ПСИ 4.0 x16 дата-центр
,64 ГБ Nvidia GPU дата-центр
СОБЩЕННЫЕ ПРОДУКТЫ
-
Серверный процессор Intel Xeon Platinum 8458P с 44 ядрами, 88 потоками, TDP 350 Вт
Процессор Intel Xeon Platinum 8458P Intel Xeon Platinum 8458P — это высокопроизводительный серверный процессор 4-го поколения семейства Xeon Scalable (кодовое название Sapphire Rapids). Созданный на базе техпроцесса Intel 7, он отличается чрезвычайно высоким количеством ядер, огромным кэшем и передо... -
Процессор Intel Xeon 6724P с 16 ядрами 3.6 ГГц базовым часом и 210 Вт TDP
Intel Xeon 6724P: 16-ядерный процессор с базовой тактовой частотой 3,6 ГГц, встроенными ускорителями (QAT, DLB, DSA, IAA) и PCIe 5.0. Идеально подходит для виртуализации, баз данных и корпоративных приложений с эффективным управлением питанием. -
4.2 ГГц Базовые часы 512 МБ L3 Кэш 16 ядер 32 нитей CPU AMD EPYCTM 9175F Процессор
AMD EPYC 9175F: 16-ядерный процессор с базовой тактовой частотой 4,2 ГГц, ускорением 5,0 ГГц и массивной кэш-памятью третьего уровня объемом 512 МБ. Оптимизирован для максимальной однопоточной производительности в EDA, финансовой торговле и аналитических рабочих нагрузках в реальном времени.
