workstation gpu

NVIDIA RTX PRO 6000: GPU workstation definitiva con memoria ECC GDDR7 da 96 GB, larghezza di banda di 1,79 TB/s e die GB202 completo per AI, rendering 3D e simulazione. Affidabilità certificata ISV con 4 uscite DisplayPort 2.1b.

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q: VRAM GDDR7 da 96 GB, 3511 AI TOPS, efficienza energetica da 300 W. Supporta lo scaling a 4 GPU (384 GB in totale), la tecnologia MIG e la memoria ECC. Ideale per workstation compatte che richiedono prestazioni di punta.

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell entry-level: affidabilità aziendale, certificazioni ISV e accelerazione AI. Design compatto ed efficiente dal punto di vista energetico per CAD, modellazione 3D e produttività multi-display. Aggiornamento conveniente con un'architettura moderna.

GPU NVIDIA H200: memoria HBM3e da 141 GB, larghezza di banda 4,8 TB/s. Ideale per modelli AI di grandi dimensioni con 14.592 CUDA core, PCIe 5.0 e potenza di 600 W. Dispone di Transformer Engine per un allenamento 9 volte più veloce.

GPU NVIDIA A16 da 64 GB: scheda Quad-GPU per VDI ad alta densità, che supporta 64 utenti. Raddoppia la densità utente rispetto all'M10 con memoria ECC da 64 GB, core RTX e Tensor e decodifica AV1. Ideale per postazioni di lavoro remote scalabili.

Acceleratore PCIe NVIDIA L40 da 48 GB: GPU per data center con architettura Ada Lovelace, memoria ECC GDDR6 da 48 GB, RT di terza generazione e core Tensor di quarta generazione. Ideale per intelligenza artificiale, simulazione, modellazione 3D e workstation virtuali. Certificato NEBS livello 3, avvio sicuro, supporto vGPU.

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition: GPU ottimizzata per rack con memoria ECC GDDR7 da 96 GB, partizionamento MIG e affidabilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per inferenza AI scalabile, HPC e carichi di lavoro virtualizzati nei data center.

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell a slot singolo: GDDR7 ECC da 24 GB, 1290 AI TOPS, potenza massima 140 W. Ideale per AI, rendering e scienza dei dati in workstation compatte.

NVIDIA L40S: acceleratore universale per data center da 48 GB con 18.176 core CUDA, Tensor Core di quarta generazione e RT Core. Ideale per training AI, inferenza e carichi di lavoro grafici. Sicurezza aziendale, memoria ECC e raffreddamento passivo.