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H3C UniServer R5500 G5 KI-Server mit 8-GPU-Module Multi-Instanz-GPU (MIG)
Produktübersicht
H3C R5500 G5 AI-Server: 8-GPU-Kraftpaket mit voller 600-GB/s-Verbindung. Unterstützt AMD/Intel-CPUs, bis zu 12 TB Arbeitsspeicher und 200 TB Speicher. Modulares Design mit MIG-Technologie für optimale GPU-Auslastung bei Trainings-, Inferenz- und HPC-Workloads.
Grundlegende Eigenschaften
Markenbezeichnung:
H3C
Modellnummer:
R5500 G5
Immobilienhandel
Mindestbestellmenge:
1
Zahlungsbedingungen:
T/T
Produkt-Beschreibung
H3C UniServer R5500 G5 Server
Der H3C UniServer R5500 G5 ist ein fortschrittlicher KI-Server mit einem leistungsstarken 8-GPU-Modul mit acht GPUs der Enterprise-Klasse, die eine vollständige Hochgeschwindigkeitsverbindung unterstützen. Diese leistungsstarke Computerlösung ist für verschiedene KI-Arbeitslasten konzipiert, einschließlich Modelltraining, Feinabstimmung, Inferenz und andere KI-Geschäftsszenarien.
Modulares Design und Architektur
Das System nutzt ein innovatives modulares Design, das aus fünf unabhängig voneinander wartbaren Modulen besteht: GPU-Rechenmodul, CPU-Rechenmodul, Festplattenmodul, Lüftermodul und Netzteilmodul. Die 6U-Architektur bietet eine optimale Anpassung an das 8-GPU-Modul hinsichtlich Wärmeableitung, Stromversorgung und I/O-Erweiterung.
Multi-Instanz-GPU-Technologie
Der R5500 G5 unterstützt die Multi-Instance GPU (MIG)-Funktion von NVIDIA, die die Partitionierung einer einzelnen GPU in bis zu sieben unabhängige GPU-Instanzen ermöglicht. Diese erweiterte Funktion ermöglicht die gleichzeitige Ausführung verschiedener Anwendungen auf separaten GPU-Instanzen, wodurch die GPU-Ressourcennutzung und die Betriebsflexibilität erheblich verbessert werden.
Der Server unterstützt die gleichzeitige Bereitstellung von Deep-Learning-Modelltrainings-, Feinabstimmungs-, Inferenz-, Hochleistungs-Computing- und Datenanalyseanwendungen und sorgt so für eine beispiellose Leistungssteigerung und betriebliche Flexibilität.
Prozessor- und Speicherkonfiguration
- AMD-Konfiguration:Unterstützt bis zu zwei AMD EPYC-Prozessoren mit einer Leistungssteigerung von 200 % und einer Erhöhung der Kernanzahl um 230 %. Der Acht-Kanal-Speicher unterstützt eine Kapazität von bis zu 4 TB
- Intel-Konfiguration:Unterstützt bis zu zwei skalierbare Intel Xeon-Prozessoren der 3. Generation (bis zu 40 Kerne pro Prozessor, 270 W maximale Leistung). Unterstützt bis zu 16 Module der Intel Optane Persistent Memory 200-Serie mit einer Gesamtspeicherkapazität von bis zu 12 TB
Wichtige Spezifikationen
| Komponente | Spezifikation |
|---|---|
| GPU-Modul | 8-GPU-Modul unterstützt die NVIDIA HGX A100 8-GPU-Konfiguration mit sechs NVSwitch-Chips und erreicht eine vollständige Verbindung von 600 GB/s |
| Erinnerung | Bis zu 32 DDR4-Speichersteckplätze (bis zu 3200 MT/s). AMD: bis zu 4 TB, Intel: bis zu 12 TB mit Optane PMem |
| Lagerung | Unterstützt bis zu 25 2,5-Zoll-Laufwerke (einschließlich bis zu 12 NVMe-Laufwerke) mit bis zu 200 TB Speicherkapazität |
| PCIe-Erweiterung | Bis zu 10 PCIe 4.0-Standardsteckplätze plus ein OCP 3.0 dedizierter Netzwerkadaptersteckplatz |
| Kühlsystem | 10 Hochleistungslüfter mit N+1-Redundanz |
| Stromversorgung | Unterstützt bis zu vier Platinum-Netzteile mit 3000 W oder 2400 W/2000 W und N+N-Redundanz |
| Frontplatte | 2 USB 3.0-Anschlüsse, 1 VGA-Anschluss, 1 Typ-C-Debug-Anschluss |
| Rückseite | 2 USB 3.0-Anschlüsse, 1 VGA-Anschluss, 1 serieller Anschluss, 1 HDM-Management-Netzwerkanschluss |
| Vernetzung | 200GE-Netzwerk für die Bereitstellung leistungsstarker KI-Computing-Cluster |
Produktdetails
Hervorheben:
H3C UniServer MIG KI-Server
,H3C UniServer 8-GPU KI-Server
GPU Module:
8-GPU NVIDIA HGX A100
CPU Support:
AMD EPYC oder Intel Xeon 3. Generation
Memory Capacity:
Bis zu 12 TB (Intel) oder 4 TB (AMD)
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