P73284-B21 HPE Server H DL380 Gen12 12LFF NC HPE Gen12 Server

Modell-SKU: P73284-B21 (12LFF NC CTO Server)

Der HPE ProLiant DL380 Gen12 ist die nächste Evolutionsstufe des vielseitigsten und vertrauenswürdigsten 2U-Dual-Socket-Servers der Welt. Dieses spezielle "Configure-to-Order" (CTO) Gehäuse ist für hohe Speicherkapazitätsanforderungen konzipiert und verfügt über einen 12 LFF (Large Form Factor) Laufwerkskäfig. Basierend auf den neuesten Prozessorarchitekturen liefert er außergewöhnliche Leistung, Skalierbarkeit und "Silicon Root of Trust"-Sicherheit für Workloads, die von KI und Datenanalyse bis hin zu hybriden Cloud-Infrastrukturen reichen.

• Unübertroffene Speicherdichte: Das 12LFF (Large Form Factor) Gehäuse ist ein Kraftpaket für datenintensive Anwendungen und bietet eine massive interne "kalte" oder "warme" Speicherkapazität, ohne sofort externe JBODs zu benötigen.

• "Silicon Root of Trust": Sicherheit ist kein nachträglicher Gedanke. HPE integriert den Schutz direkt in den ASIC und stellt sicher, dass der Server nicht mit kompromittierter Firmware booten kann.

• Zukunftssichere Skalierbarkeit: Entwickelt für die neuesten PCIe 6.0-Standards und DDR5-Speicher, um sicherzustellen, dass Ihre Hardware kein Engpass wird, wenn Ihre Datenanforderungen wachsen.

• Betriebliche Einfachheit: Mit HPE GreenLake erhalten Sie ein Cloud-Betriebserlebnis für Ihre On-Premises-Hardware und vereinfachen die Verwaltung von Edge bis Cloud.

• Rechenleistung: Mit Unterstützung für die neuesten Intel® Xeon® Scalable Prozessoren bietet der DL380 Gen12 einen deutlichen Sprung bei Instruktionen pro Takt (IPC) und Kernanzahl im Vergleich zu früheren Generationen.

• I/O-Durchsatz: Die Integration von PCIe 5.0 verdoppelt die Bandbreite im Vergleich zu PCIe 4.0 und beschleunigt die Datenübertragungsgeschwindigkeiten für NVMe-Laufwerke und Hochgeschwindigkeitsnetzwerke (bis zu 200 GbE) erheblich.

• Speichereffizienz: DDR5-Speicher bietet höhere Bandbreite und geringeren Stromverbrauch, was für In-Memory-Datenbanken und Virtualisierungsdichte entscheidend ist.

• KI-Beschleunigung: Enthält integrierte Intel® Advanced Matrix Extensions (AMX), um die Leistung von Deep-Learning-Training und -Inferenz direkt auf der CPU zu steigern.