C7975A HPE LTO-5 Ultrium 3TB RW Datacartridge
De C7975A HPE LTO-5 Ultrium 3TB RW Data Cartridge is een hoog betrouwbare magneetbandopslagoplossing die is ontworpen voor gegevensbescherming op middellange afstand en archivering op lange termijn.Als de vijfde generatie van Linear Tape-Open (LTO) technologie, introduceerde het Linear Tape File System (LTFS), waardoor de tape geïndexeerd en toegankelijk kon worden als een standaard harde schijf of USB-flashdrive.
Dit medium is specifiek geoptimaliseerd voor HPE StoreEver-bandbibliotheken, autoloaders en zelfstandige schijven, waardoor een duurzame en kosteneffectieve laag wordt geleverd voor legacy-gegevensbeheer.De C7975A blijft essentieel voor organisaties die LTO-5 onderhouden., LTO-6 of LTO-7 hardware-infrastructuur, die een beveiligingslaag biedt die gevoelige gegevens offline houdt en beschermt tegen elektronische bedreigingen.
- Efficiënte opslagcapaciteit:Native capaciteit van 1,5 TB, uitgebreid tot 3 TB met 2: 1 hardwarecompressie
- Stabiele gegevensoverdrachtsnelheden:Native overdrachtssnelheden tot 140 MB/s voor een consistente back-upprestatie
- LTFS-compatibiliteit:Ondersteunt sleep-en-drop bestandsbeheer met zelfbeschrijvend bestandssysteem
- Metalen deeltjes met een hoge coerciviteit:Geavanceerde coatingtechnologie zorgt voor signaalstabiliteit en een laag foutenpercentage
| Kenmerken | Specificatie |
|---|---|
| Productenummer | C7975A |
| Format | LTO-5 Ultrium |
| Media-type | Herschrijfbaar (RW) |
| Inheemse capaciteit | 1.5 TB |
| Gecomprimeerde capaciteit | 3.0 TB (2:1 compressie) |
| Magnetisch materiaal | Metalen deeltjes (MP) |
| Bandlengte | 846 meter |
| Archiefleven | 30 jaar |
| Inheemse overdrachtspercentage | 140 MB/s |
| Bitdichtheid | 318 kbits/inch |
LTO-5 media is volledig lees/schrijven compatibel met LTO-5 en LTO-6 schijven. Het is alleen-lezen compatibel met LTO-7 schijven. Het is niet compatibel met LTO-8 of LTO-9 schijven,omdat die generaties geen LTO-5 magnetische sporen kunnen lezen.
De C7975A bevat een interne LTO-CM (Cartridge Memory) chip die historische gebruiksgegevens, kalibratie-informatie en media-gezondheidsstatistieken opslaat.Dit stelt de schijf in staat om de tape snel te identificeren en de prestaties te optimaliseren.
De C7975A is de Re-Writable (RW) versie.u moet de specifieke LTO-5 WORM-variant kopen (typisch geïdentificeerd door een andere kleur van de schil of onderdeelnummer, C7975W).
- Beschermende behandeling:Elke cartridge is afzonderlijk in een krachtige plastic "juweel" - koffer geplaatst om te beschermen tegen stof, puin en fysieke schade
- Milieustandaarden:Bewaar in een klimaatgecontroleerde omgeving: 15°C tot 25°C (59°F tot 77°F) met een relatieve luchtvochtigheid van 20% tot 50%
- Wereldwijde naleving:Volledige naleving van de voorschriften RoHS en REACH met wereldwijde verzending en volledige douanedocumentatie
hpe lto 5 ultrium 3tb rw datacartridge
,C7975A
-
H3C UniServer R5500 G5 AI Server met 8-GPU-module Multi-Instance GPU (MIG)
H3C R5500 G5 AI-server: krachtpatser met 8 GPU's en volledige interconnectie van 600 GB/s. Ondersteunt AMD/Intel CPU's, tot 12 TB geheugen en 200 TB opslag. Modulair ontwerp met MIG-technologie voor optimaal GPU-gebruik bij training, inferentie en HPC-workloads. -
H3C UniServer R4930 G7 2U Dual-Socket Server met 64-kern Hygon C86-4G Processor
H3C UniServer R4930 G7-serie: 2U dual-socket server van de volgende generatie met Hygon C86-4G-processors (tot 64 cores), 24 DDR5-slots (max. 2 TB), flexibele opslag (12LFF/24SFF/8LFF/8SFF), 10 PCIe 5.0-slots, OCP 3.0-netwerken en binnenlandse BMC met Security Level II-certificering. Ondersteunt Chinese besturingssystemen zoals Kylin en UnionTech. -
H3C UniServer R5300 G6 4U Dual-Socket AI Server met Intel Xeon 4th/5th Gen Scalable Processors
H3C UniServer R5300 G6-serie (12LFF): Volgende generatie 4U dual-socket AI-server die Intel Xeon 4e/5e generatie processors ondersteunt (tot 64 cores), 32 DDR5-slots voor 12TB geheugen, PCIe 5.0 I/O en 12LFF-configuratie die maximaal 24 schijven ondersteunt met GPU-ondersteuning met hoge dichtheid voor AI-workloads.